[受講報告] GTC Workshop Japan 2011 プラチナスポンサーセッション・Supermicro Hall A2

GTC Workshop Japan 2011 プラチナスポンサーセッション・Supermicro  Hall A2 受講メモをそのまま as is 公開します。

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スーパーマイクロのタウさん、 日本語プレゼン素敵。 Scalling Up with GPU
Tau Leng, Ph.D. GM, Corp, Marketing & HPC Solution, Supermicro
18年前のサンノゼで創業
当初はサーバ事業、マザボ開発
米国ベースの会社で全世界７０ヶ国以上にて展開、X86 マーケットシェアは10%、チャネルでは世界 No.1
アプリケーションへの最適化ソリューション（グリーンコンピューティング）に注力。
台湾で160万平米のファシリティを今期末に稼働予定。
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技術革新を沿革にしてきた。
サーバボードのデザインが当初で、コアコンピテンスであり。
シャシー、ブレード (2007年）
GPU には 2008年から、データセンタの構成要素を提供するのがミッションである。
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１８年間の歴史を持つ会社であるが、
SMP/MMP という考え方があり、 x86, HPC クラスタ、 PetaFLOPs へチャレンジで
スケーラビリティの変化が起きている。
今後もこの成長を続けていくのはダメで、電力消費が大きな問題になってくる。
1PetaFLOPs で 1MW が目標。
今後 たんに環境面だけではんかう将来的には省電力化はエクサスケールの必須条件
スケールアップとスケールアウトが必要。両方を達成しなければならない。
将来システムはＣＰＵ＋ＧＰＵ＋アレイ＋ネットワーキングの
ハイブリッドで且つ低消費電力が必須になっていくでしょう。
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GPUはHPCを次のレベルへ
K Computer 8.15PF / 9.9 MWatts
1TFLOPS / Kw (or 1PF / MW) can be achieve today with accelerartor
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スケールと説明した。
過去はＳＭＰで大型であれば良かった。
いまは違う。過去の技術では不可能であった。
Glueless System いまは８０コアのシステムも可能である。
ＧＰＵあたり４０００コアも可能である。
Supermicro 8way Glueless System , 3TFLOPS / 5U (3KW)
GPU Blades は 7KW 。
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テクノロジーの進化と NVIDIA とのパートナーシップ。
2008年からコラボレーションを行ってきた。 GPU ボックスを動かすには、どんな構造になっていくのか
オーバーヒートなのか、正しく機能しているのかどうか、継続的に動かすことができるのか？
１Ｕだけどももっともはやいサーバに。
そして２Ｕ，２ノードのマシンへ
今後のトレンドは続くので無尽蔵である。
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GPU SuperBkade 7U/20 GPUs!
120x NVIDIA M2050, M2070 or M2090 per 42U Rack
Upto 60TFLOPS per 42U Rack
QDR-IB or 10GbE
インフィニバンドも２倍にできる、演算処理、ネットワーク帯域も。
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最新事例
Virginia Tech Univ. (Green500)
高いキャパシティ要件、２００ノード 400GPU, 100TFLOPS 以上（550位くらい）
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サマリ
NVIDIA との協力関係を築いても、いくらイイものが出来ても、いいシステムがなければ最大限の価値を
使えない。
来るまで５分くらいの距離にいる、サンノゼで。
技術交換し、電話でも、一緒に食事もしたり、いいＧＰＵシステムを NVIDIAと開発できる環境にある。
GPGPU advanced HPC Computing
アクセラレータとしてはＧＰＵが最高のパフォーマンス、システムアーキテクチャのバランス化も実現する。
逆に言えばバランスも良くもなれば悪い結果も出る。
１つのＧＰＵで１６ＧＢのメモリを作るなど、バランスの考慮が必要。
将来、ＧＰＵとＣＰＵが一緒になるかもしれない。
最後に、いいアプリケーションが必要である。
ソフトウェア環境 CUDA でカンタンになったが、まだまだプログラミングを理解しなければならない。
１つのクラスタをテストしなければならない、そして成功したものを大きなものへ展開しなければならない
ＣＰＵとＧＰＵの比率も１：２にするのか、帯域幅もインフィニバンドもバランス、電力要件も重要。
最大のパフォーマンスと供給能力と電力と。バランス設計が大事。
ＧＰＵは常にフルパワーになっているのではないが、最高の効率を考えなければならない。
リソース問題、電力を無駄にしないようにシステムビルダーが考えなければならない。
科学者はコンピュータ開発に時間を向き合うのではなく、そこは NVIDIA が行うなど
まだまだ新しいアーキテクチャ、参入企業が増えて、いい時代になっていく。
逆質疑応答：（景品あげるから挙手くだしあ　→　誰もあげない　→ Tau さんが逆質問）
プログラム開発にに時間がかかりますか？
いかに複雑か、カンタンであれば何か月、年々もかかるということでしょう。
数日ということもある。
質疑応答：
スーパーマイクロのＧＰＵ戦略、今後の開発については？
ー　ＧＰＵメーカと継続してハードウェア開発していく、ソフトウェアについてはパートナー企業と一緒に
続けていく、未来はハイブリッドで提供していくことになる。ＨＰＣの未来を予測して多くのシステムに
ＧＰＵマシンを提供してＴＯＰ５００に入るようなシステムを提供していきたい。

以上