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[ICT] TensorFlow Light Models を Android Studio 4.1 でビルドしよう

長~いタイトルですみません。

つい先ほど、Android Studio を 4.1 へ更新したばかりです。What’s New を一通り眺めていたところ「Use tensorFlow Lite Models」項目に目が留まりました。以前はベータ版であったのを覚えています。今回は公式リリース。

なお、リンク先はこちらです。→ https://developer.android.com/studio/releases#4.1-tensor-flow-lite-models

練習:Build a handwritten digit classifier app with TensorFlow Lite / TensorFlowLiteを使用して手書きの数字分類アプリを構築する (概ね43分)

リンク先はこちらです。→ https://developer.android.com/codelabs/digit-classifier-tflite#0

環境によっては、Colaboratory を使うこともできます。

人によってはノートブックの状況は異なりますが、使いやすい環境でビルドしましょう。例: https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true

  1. Introduction
  2. Train a machine learning model
  3. Add TensorFlow lite to the Android app
    スケルトンファイルをダウンロードしましょう。
    https://github.com/tensorflow/examples/archive/master.zip
  4. Initialize TensorFlow Lite interpreter
  5. Run inference with TensorFlow Lite
  6. Deploy and test the app
  7. Advanced: Improve accuracy
  8. Congratulations!

練習を終えるとデジタルバッジを貰えます。
// アカウントを間違えて、1回目表示w

ご覧いただき有難うございました。

以上

斉藤之雄 (Yukio Saito): Global Information and Communication Technology OTAKU / Sports volunteer / Social Services / Master of Technology in Innovation for Design and Engineering, AIIT / BA, Social Welfare, NFU / twitter@yukio_saitoh

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