[ICT] TensorFlow Light Models を Android Studio 4.1 でビルドしよう

長～いタイトルですみません。

つい先ほど、Android Studio を 4.1 へ更新したばかりです。What’s New を一通り眺めていたところ「Use tensorFlow Lite Models」項目に目が留まりました。以前はベータ版であったのを覚えています。今回は公式リリース。

なお、リンク先はこちらです。→　https://developer.android.com/studio/releases#4.1-tensor-flow-lite-models

練習：Build a handwritten digit classifier app with TensorFlow Lite / TensorFlowLiteを使用して手書きの数字分類アプリを構築する （概ね43分）

リンク先はこちらです。→　https://developer.android.com/codelabs/digit-classifier-tflite#0

環境によっては、Colaboratory を使うこともできます。

人によってはノートブックの状況は異なりますが、使いやすい環境でビルドしましょう。例：　https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true

1. Introduction
2. Train a machine learning model
3. Add TensorFlow lite to the Android app
   スケルトンファイルをダウンロードしましょう。
   https://github.com/tensorflow/examples/archive/master.zip
4. Initialize TensorFlow Lite interpreter
5. Run inference with TensorFlow Lite
6. Deploy and test the app
7. Advanced: Improve accuracy
8. Congratulations!

練習を終えるとデジタルバッジを貰えます。
// アカウントを間違えて、1回目表示ｗ

ご覧いただき有難うございました。

以上