学習時間（自称 GCP 中級レベル）を入れた学習メモを作成しています。
自分用の学習履歴ですが、ML Study Jams Vol.4 以外の後学に役立てたくて。

2020/05/03（日）

1. GSP245　AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供
   https://www.fxfrog.com/2020/05/03/post-8819/
   学習時間　30分
2. GSP078 Dialogflow で AI チャットボットを実装する
   https://www.fxfrog.com/2020/05/03/post-8829/
   学習時間　30分
3. GSP037 Cloud Vision API で画像内の物体（ラベル）、顔、ランドマークを検出する
   https://www.fxfrog.com/2020/05/03/post-8839/
   学習時間　15分
4. GSP075 Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う
   https://www.fxfrog.com/2020/05/04/post-8847/
   学習時間　14分

2020/05/02（土）

• Baseline: Data, ML, AI （クエスト）

1. GSP104　「Dataproc: Qwik Start – コマンドライン」
   https://www.fxfrog.com/2020/05/02/post-8788/
   学習時間　13分
2. GSP154　「Video Intelligence: Qwik Start」
   https://www.fxfrog.com/2020/05/02/post-8795/
   学習時間　60分
3. GSP691　「Reinforcement Learning: Qwik Start」（強化学習）
   https://www.fxfrog.com/2020/05/02/post-8803/
   学習時間　10分

2020/05/01（金）

• Baseline: Data, ML, AI （クエスト）

1. GSP076　「AI Platform Qwik Start」
   https://www.fxfrog.com/2020/05/01/post-8767/
   学習時間　48分
2. GSP105　「Dataprep: Qwik Start」
   https://www.fxfrog.com/2020/05/01/post-8772/
   学習時間　30分
3. GSP192　「Dataflow: Qwik Start – テンプレート」
   https://www.fxfrog.com/2020/05/01/post-8778/
   学習時間　28分

学習メモ blog 用にスクリーンショット作成やエラーハンドリング確認など、チュートリアル以外の操作を若干行っているので、実際の学習時間は約 1.5倍です。

ご覧いただき有難うございました。

以上