[学習会] ML Study Jams vol.3 を母校(AIIT)でひっそり開催。 2019/09/10

■概要
まず、 ML Study Jams vol.3 について。
Google は Machine Learning （機械学習）の専門的な知識を持たない方向けにトレーニングを無料で提供するプログラム「ML Study Jams vol.3」を 2019 年 8 月 20 日（火）から 9 月 15 日（日）の期間中に開催。
https://developers-jp.googleblog.com/2019/08/ml-study-jams-vol3-machine-learning_14.html

私は ML Study Jams を過去も参加して、TensorFlow 記念品のパーカーを受領済み。
https://twitter.com/yukio_saitoh/status/1121894533115940864

その後、仕事ではなく趣味で TFLite をモバイルに実装し、別途学習した
データセットをローカルエッジで推論する分散コンピューティング風な
IoT ガジェットで遊ぶ程度に。ただ、学ぶなら個人よりも複数人と一緒に
題材を持ち込んで学習ができたら良いなと思ってきました。

今回はチーム単位で学習する構成なので、職場と母校繋がりに声を掛けつつ、主催オーガナイザーイベントにオンライン参加。2019/08/19（月）夜のこと。

Google GK によるオーガナイザー支援よりもチーム受講者5人をどうやって集めるか・・・と胸の内を Facebook wall に公開したところ、割と直ぐに母校の後輩（現役生）から一緒に開催しようとの声があり。

■自習できる方へお勧め講座
Codelabs （コードラボ）がお勧めです。学習コストは「意欲」のみ。
https://codelabs.developers.google.com/

Google Developers Codelabs provide a guided, tutorial, hands-on coding experience. Most codelabs will step you through the process of building a small application, or adding a new feature to an existing application. They cover a wide range of topics such as Android Wear, Google Compute Engine, Project Tango, and Google APIs on iOS.

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さて本題へ。

■開催企画
　　AIIT 産業技術大学院大学の自習室を借りて　 https://aiit.ac.jp/

AIIT は秋休み期間のため、後輩経由で教員アポ取得し企画説明。
純粋な気持ちでクラウド環境での ML 利便性を知って欲しい想いであること。（受講者から金品受取など無い）
むしろ高温多湿な時期なので、エアコンと外部モニターが使えれば幸い。
修了生だけでは教室設備利用が困難なので、現役生を企画責任者として。
私は ML / AI へデータドリブンするセルラー閉域を営業する仕事もしていますが、前述の通り純粋な気持ちであること。普段は有償コーセラとクイックラボが期間限定で無償で使える機会を母校へ「ただ伝えるのではなく、学習実践できる支援を通じ、修了生と現役生のパイプ構築」をしたい。
他にもあれこれありますが、私が現役生だった頃は統計的手法が多く計算処理は外れ値（エラー値）を無視していましたが、この4年ほどの間に Deep-Learining がバズるどころか AAAI でも採択が増えている現状からも他者の考えを是非知りたい、学びたい。

■受講希望者の事前学習